在机器学习中，你永远都绕不过数学符号。
通常，只要有一个代数项或一个方程符号看不懂，你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。这种境况非常令人沮丧，尤其是对于那些正在成长中的机器学习初学者来说更是如此。
如果你能了解一些基本的数学符号以及相关的小技巧，那你就在看懂机器学习方法的论文或书籍描述上前进了一大步。
在本教程中，你将学到机器学习技术描述中遇到的基本数学符号。
在学完整个教程后，你会知道：
算术符号，包括若干种乘法、指数、平方根以及对数
数列和集合符号，包括索引、求和以及集合关系
5 种当你看不明白数学符号的时候可以采用的应急方法
让我们开始学习吧！
机器学习中的基本数学符号
教程概览
本教程分为 7 个部分，分别是：
1. 看不懂数学符号的沮丧
2. 算术符号
3. 希腊字母
4. 数列符号
5. 集合符号
6. 其他符号
7. 更多帮助资源
看不懂数学符号的沮丧
你在阅读机器学习算法的相关内容时会遇到一些数学符号。举例来说，这些符号可能会被用来：
描述一个算法
描述数据的预处理
描述结果
描述测试工具
描述含义
