2023年虽然才过半，但来自AI领域的技术冲击并没有结束的意思。 回顾过去，人工智能从未像今天这样流行。 似乎一夜之间成为了一个新的技术方向。
当然，现在大家谈论的AI更多的是以Chat GPT为代表，一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具。 会说话，会画画，能胜任各种工作； 它懂逻辑，善于推理，甚至可以解读人的情绪和态度。
AI在摄影中的应用
其实说到AI，大部分用户都不陌生。 我们每天都把手机拿在手里，而最早接触到AI应用的人很多都来自于智能手机，其中最具代表性的就是手机形象。
在手机拍照的过程中，AI的作用堪称立竿见影。 以小米13为例，当我们进入相机界面后，下拉菜单项中会有“AI相机”的选项。
开启AI功能后，我们会发现照片的颜色更亮了，饱和度更高了，亮度也发生了变化。 有了这个功能，当你按下快门时，手机会根据此时的拍摄场景自动计算出最优方案，从而直接“P”出一张成品片，省去后期制作的步骤。
仅仅做到这一点显然是不够的。 随着智能手机AI能力的变化，可以说涉及AI参与手机影像的场景越来越深，越来越频繁。
其中，夜景是一个非常典型的场景。 众所周知，CMOS的面积越大，进入的光线就越多，夜景照片的画质也就越好。 但受限于机身尺寸，手机内部很难安装更大的传感器和光学镜头。 光线越复杂，图像越容易出现噪点，看起来越模糊，手机拍夜景也会越吃力。
但实际上，我们发现手机其实在拍夜景方面还是很不错的，甚至不输给一些专业设备。 为什么会这样？ 答案一目了然，自然与AI有关。
在AI的参与下，手机拍摄的夜景照片不再是单次曝光，而是连续拍摄不同参数下的多张照片，然后叠加合成一张样张。 这个过程还是比较复杂的，但是利用AI可以快速找出样张中的特征点进行标定，然后合成多帧，有效去除噪点，提升画面细节。
除了AI模式、夜景模式等基础应用，随着AI能力的提升，还衍生出万物追踪、快速抓拍、幻空变幻、背景虚化等高级应用，极大丰富了手机端的玩法手机摄像头。 改进了拍摄体验。
万物聚焦
就像追踪一切一样，稳定、精准、智能、可持续的对焦追踪能力，特别适合拍摄运动物体。 如果家里有活泼的小孩或宠物，这个功能就不太好用了。
魔变
还有Magic Sky ，可以为相册中的照片编辑各种天空效果。 拍不到星轨也没关系。 后期可以一键生成。 ，甚至可以一键添加闪电、日落、极光、银河……不仅玩法新颖，而且看起来也毫无违和感。
人工智能在日常生活中的应用
那么除了拍照，日常使用中还有哪些场景会用到AI呢？
事实上，有很多。 比如在小米手机中，就有一个非常有趣的AI应用，可以说是我的最爱之一。 这是人工智能呼叫。
当有电话打进来时，我们无法接听，但又不想错过，否则我们总是被营销电话烦死。 在这种情况下，“小爱来电”可以帮助我们很好地完成“接听”工作。
对于MIUI用户来说，大家对小爱同学并不陌生，但应该很少有人知道它有这样的用途。 简单来说，这是一种基于AI技术的自动呼叫功能。 回答后，小爱同学会识别对方说的内容，并用AI语音回复。 通话结束后，还会以文字形式记录通话过程。 方便我们以后查看。
当你在追剧的时候，如果看到自己喜欢的英剧、美剧却发现没有翻译字幕，你一定会遗憾错过。
同样在小米手机中，用户可以打开“小爱翻译”，找到“实时字幕”功能，这样在看视频的时候，双语字幕就会实时生成。
实时翻译
从实际体验来看，它的翻译速度和准确率都很高，基本不影响理解。 而且不仅是看剧，在网络直播、视频会议等场景中也表现不俗，可以说是AI在实际使用电脑中的代表性应用场景。
其实，AI在手机上的应用场景还有很多，比如AI辅助信号增强。 通过AI检测用户的手部使用习惯，更准确地检测使用场景，从而实现更低的掉话率和更快的通话速度。 数据传输速率、网络覆盖范围更广、电池续航时间更长； 还有智能语音助手、照片整理、AI视频剪辑、人脸解锁等，满足用户在用机过程中的各种需求。
手机上的AI从何而来？
然而，AI如此强大实用，却并非凭空而来。 我们讲的一系列AI用例都来自于小米13，那么小米13的AI能力从何而来呢？
这就要说到它所搭载的第二代骁龙8移动平台了。 第二代骁龙8移动平台搭载了专用于AI计算的处理器。 设计了独立的供电系统，其架构也进行了改变，以更好地支持网络在终端侧的推理能力。
还记得小米13上的实时字幕功能吗？ 之所以能够在本地呈现快速准确的翻译效果。 也正是得益于处理器硬件性能的提升，第二代骁龙8移动平台成为业界首个实现INT4精度的移动平台。 与INT8精度相比，INT4带来了90%的AI推理性能提升和60%的能效提升，使得第二代骁龙8在自然语言处理用例中实现了4.35倍的AI性能提升。
除了处理器之外，在第二代骁龙8移动平台中，传感器中枢能力也得到了增强，使AI性能翻倍。 一般来说， Hub主要承担一些低功耗、轻负载的任务，比如熟悉的语音助手、视觉唤醒、图片分类等。
在第二代骁龙8中，厂商可以围绕 hub打造更丰富的应用场景，比如在熄屏状态下快速扫描二维码，或者实时监控是否有陌生人偷看你的手机屏幕，并关闭消息及时通知等
在影像方面，第二代骁龙8移动平台在处理器和ISP之间增加了称为“直连”的物理连接，开创了移动行业首个“认知ISP”，并带来了“实时语义分割”技术.
“语义分割”可以对画面中的不同区域和元素进行单独的渲染处理，比如区分主体和不同的背景，或者在人像拍摄中，单独修改主体的皮肤和五官，其处理过程是真实的——时间，而且速度很快。 用户按下快门后，无需等待，即可立即得到想要的照片。
终于：
人工智能作为近年来最热门的领域之一，吸引了包括高通在内的众多科技公司的关注。 如今，高通在人工智能领域已经走在了行业的前沿。 以骁龙移动平台为代表的一系列产品不断刷新着移动端AI算力的新记录。 、PC、物联网等领域也有广阔布局。 可以预见，终端侧AI将迎来新一轮巨变，直至彻底改变用户体验。
值得一提的是，高通在6月16日正式发布了白皮书《 AI is the of AI》，明确提出云端和终端分布式处理的混合AI才是AI的未来。 此外，高通还表示，随着强大的生成AI模型的不断减少，以及终端端处理能力的不断提升，混合AI的潜力将进一步增长，前景可以说是非常光明的。
总的来说，无论是从实际体验还是从白皮书来看，高通在终端侧的AI方面确实有很大的优势，要知道目前市面上搭载骁龙和高通平台的用户终端就有几十款。全世界。 每年1亿台、数亿台终端产品涌入。 也正是得益于高通AI技术的加持，如今的手机、汽车、XR等智能设备表现不凡。 假以时日，随着终端AI能力的不断提升，打造一个触手可及的AI世界似乎也并不遥远。
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true 中关村在线 虽然2023年才过半，但来自AI领域的技术冲击并没有结束的意思。 回顾过去，人工智能从未像今天这样流行。 似乎一夜之间成为了一个新的技术方向。 当然，现在大家谈论的AI更多的是以Chat GPT为代表，一种由人工智能技术驱动的自然语言处理工具。 它会说话，它可以...
